2023Bots自动化威胁我们观察到了什么？

　　NG体育随着Bots自动化工具成为网络攻击常态手法，Bots自动化威胁防护已成为企业防御体系的标配。瑞数信息作为Bots自动化攻击防护领域的专业厂商，多年来持续输出Bots自动化威胁报告，以便让各行业更好地应对Bots自动化威胁挑战。

　　2024年1月25日，瑞数信息正式发布《2023 Bots自动化威胁报告》（以下简称“报告”）。

　　从Bots威胁场景、发展态势、攻击特征等多个方面进行深度分析，剖析多个场景Bots自动化攻击案例，并对2024年Bots自动化威胁发展趋势做出了最新研判，提供了相应的防护建议。

　　由于企业互联网化进程的不断深入，越来越多的业务被迁移到互联网上，大量的应用数据被产生、传输、公开、共享。与此同时，新一代应用通过Web、H5、App、API、微信和小程序等多种业务渠道接入，导致应用敞口风险和链条管控难度加大，各类变化多端的撞库攻击、暴力破解、爬虫攻击、API 接口滥用，也导致企业数据泄露风险加剧。

　　随着API调用数量的增多和自动化工具的兴起，API攻击持续走高，API攻击已经大幅超越传统Web攻击，约70%的攻击针对API发起。同时由于API资产管理不当，大多数API处于未知、未管、未保护的状态，也给攻击者带来可乘之机。相比传统的安全防护，API还存在多种防护难点，API安全诉求正在成为热点。

　　勒索攻击事件的频发，让各企业意识到“没有绝对的安全”，单纯靠防勒索软件是无法真正意义上避免勒索攻击的。反勒索不同于防勒索，反勒索视角是提升“网络韧性”的视角，即便勒索发生，也不受制于攻击者的勒索要求，快速恢复系统和业务；提升企业的网络韧性，即提供勒索攻击发生后业务的快速恢复能力。

　　像任何技术创新一样，生成式AI在提升工作效率的同时，也会带来新的安全风险。网络上已经出现大量的“邪恶 GPT”，例如WormGPT、FraudGPT、PoisonGPT、Evil-GPT、XXXGPT、DarkBART等等。通过恶意代码训练之后的模型，可以帮助攻击者生成各种工具，快速地发现并利用目标系统中的漏洞，极大地降低了攻击门槛，提升攻击效率。

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